使用RMySQL包连接R与MySQL

使用RMySQL包连接R与MySQL

汤汤 2017-01-22 20:54:28 业界

就数据分析工作而言，把数据保存在数据库中有如下的优点：数据集中存放，访问便利；可以保存和处理相对比较大的数据集；多种数据处理软件都能从数据库中直接获取数据，相对

　　就数据分析工作而言，把数据保存在数据库中有如下的优点：

数据集中存放，访问便利；

可以保存和处理相对比较大的数据集；

多种数据处理软件都能从数据库中直接获取数据，相对于离线的数据文件，比如Excel文件，数据库更加的高效；

　　本文向大家介绍连接R与MySQL的方法，这样就能够直接从数据库中读取数据，并在R中进行分析建模，或者进行数据的可视化分析。

　　在Windows上，就我所知，连接R与MySQL有两种方法：

　　方法一：通过ODBC驱动程序当做中介进行连接，具体的方法在《MySQL连接到 R Excel 或SPSS》中已详细介绍过，这种方法连接效率相对比较低，今天新闻，但是这种方式可以连接多种支持ODBC驱动程序的数据分析软件，比如SPSS、Excel以及R.

　　方法二：通过RMySQL包直接进行连接，这方法的连接效率比方法一更高；使用RMySQL包实现连接的R代码如下：

　　

　　值得注意的是，MySQL与Windows系统默认编码方式不一致会导致中文乱码的情况发生，这是因为R在读取数据时，是以系统的编码方式读取数据的。在连接出现乱码时，需要分别查看一下系统的编码方式与MySQL的编码方式，并确认一下它们是否一致。下面介绍查看Windows系统编码方式与MySQL编码方式的命令。

　　Windows下，在命令行下输入 chcp，新闻资讯，查看电脑的字符编码方式，如果返回为936，表明系统是以 GBK 编码的。

　　

　　查看MySQL数据的编码方式，在MySQL命令行中输入 s ，查看MySQL的编码方式，如果不匹配，则需要在连接时修改MySQL的编码方式。使用类似 set names GBK 的语句。(编码方式改变只对这次连接有效，并不会永久改变MySQL数据的编码方式)。

　　笔者本人的计算机是以GBK 编码的，而MySQL设置的是 utf8 编码，因此在连接时，改变字符集与不改变字符集，中文会出现乱码与不乱码的对比。下面的内容演示了这两种情况。

　　不改变MySQL数据库的编码方式的情况下#载入RMySQL包，如果电脑中没有该包，需要使用 install.packages()函数安装

　　library(RMySQL)## Loading required package: DBI #建立与MySQL数据库的连接

　　conn<-dbConnect(MySQL(),

　　dbname="data",

　　username="userID",

　　password="password")

　　#查询全表

　　user_info=dbGetQuery(conn, "select * from user_info")

　　#断开连接

　　dbDisconnect(conn)## [1] TRUE #查看数据的前6行

　　head(user_info)## 骞撮緞 鍑虹敓骞翠唬 鎬у埆## 1 17 90鍚x8e 濂xb3## 2 41 70鍚x8e 鐢xb7## 3 33 80鍚x8e 鐢xb7## 4 84 30鍚x8e 鐢xb7## 5 52 60鍚x8e 鐢xb7## 6 46 70鍚x8e 鐢xb7

　　改变MySQL数据库的编码方式与系统一致时library(RMySQL)

　　conn<-dbConnect(MySQL(),

　　dbname="data",

　　username="userID",

　　password="password")

　　#原来的MySQL是以‘utf8’字符集编码的，而Windows系统是以‘GBK’编码的，需要修改MySQL的字符编码方式，以避免乱码

　　dbSendQuery(conn,'SET NAMES GBK')## <MySQLResult:311397264,1,0> user_info=dbGetQuery(conn, "select * from user_info")

　　dbDisconnect(conn)## [1] TRUE head(user_info)## 年龄 出生年代 性别## 1 17 90后 女## 2 41 70后 男## 3 33 80后 男## 4 84 30后 男## 5 52 60后 男## 6 46 70后 男